Suchergebnisse: 114

Alle 114 anzeigen

Physik 3 (WiSe2025 BAMD)

Dritter Teil der Vorlesungsreihe Physik im Studiengang Technomathematik.

Kursinhalte:

Einführung in die Mess-Statistik und Fehlerrechnung

Physikalisches Praktikum mit 10 Versuchen

Simulation physikalischer Systeme am Rechner

Kursbereich: BA Angewandte Mathematik (WiSe2025)

1.3 Wirtschaftsmathematik und -statistik - Truckenbrodt

Kursbereich: WiSe25-26: Management im Gesundheitswesen (BMG)

1.3 Wirtschaftsmathematik und -statistik - Truckenbrodt

Kursbereich: WiSe24-25: Management im Gesundheitswesen (BMG)

1.3: Wirtschaftsmathematik und -statistik: Truckenbrodt

Kursbereich: WiSe23-24: Management im Gesundheitswesen (BMG)

1.3: Wirtschaftsmathematik und -statistik: Truckenbrodt

Kursbereich: WiSe22-23: Management Im Gesundheitswesen (BMG)

1.3: Wirtschaftsmathematik/-statistik: Truckenbrodt

Kursbereich: WiSe21-22: Management im Gesundheitswesen (BMG)

1.3: Wirtschaftsmathematik/-statistik: Truckenbrodt

Kursbereich: WiSe20-21: Management im Gesundheitswesen Bachelor (BMG)

6.2 Statistik - Blanz

Kursbereich: 4. Semester - SoSe24

6.2 Statistik & Datenanalyse Dienstagskurse - Kolleck

Kursbereich: 4. Semester - SoSe26

6.2 Statistik & Datenanalyse Mittwochskurs - Kolleck

Kursbereich: 4. Semester - SoSe26

6.2 Statistik und Datenanalyse (Mittwochskurse) Kopie 1

6.2 Statistik und Datenanalyse RESTORE

6.2 Tutorium Statistik - Blanz

Kursbereich: 4. Semester - SoSe24

6.2: Blanz: Tutorium Statistik

Kursbereich: SoSe21: Bachelor Soziale Arbeit (BSA)

6.2: Blanz: Übung zu Statistik

Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden [BSA]
Statistik
Prof. Dr. Mathias Blanz


Kursbereich: SoSe20: Bachelor Soziale Arbeit (BSA)

6.2: Datenanalyse mit SPSS: Blanz

Kursbereich: SoSe21: Bachelor Soziale Arbeit (BSA)

6.2: Statistik Vorlesung: Blanz

Kursbereich: SoSe21: Bachelor Soziale Arbeit (BSA)

6.2: Statistik: Blanz

Kursbereich: SoSe22: Bachelor Soziale Arbeit (BSA)

6.2: Statistik: Blanz

Kursbereich: SoSe23: Bachelor Soziale Arbeit (BSA)

7.3 Market Research und Statistik

Drei Lektionen

1. Grundlagen Marketing
2. Innovationsmarketing
3. Innovatives Marketing
Kursbereich: 7 Marketing und Market Research

7.3 Market Research und Statistik

Kursbereich: 07 Marketing und Market Research

BVG2_6018006_Fehlerlehre und Statistik

Kursbereich: BVG

Grundlagen der Statistik (Klos)

Grundlagen der Statistik für Bachelor Business Analytics (2. Semester, SoSe 26)

Kursbereich: SS26: Grundlagen der Statistik (GSTAT)

Grundlagen der Statistik (Wübker)

Kursbereich: SS23: Grundlagen der Statistik (GSTAT)

Grundlagen der Statistik (Wübker)

Kursbereich: SS25: Grundlagen der Statistik (GSTAT)

Grundlagen der Statistik (Wübker)

Kursbereich: SS24: Grundlagen der Statistik (GSTAT)

Grundlagen Statistik (Schmitt)

Kursbereich: SS26: Grundlagen Mathematik und Statistik (GMUS)

Machine Learning – eine praxisorientierte Einführung

Die Vorlesung führt in die wesentlichen Begriffe und ausgewählte Verfahren im Bereich Machine Learning ein. Dabei steht die praktische Anwendung und das Verständnis ausgewählter Verfahren (Decision Trees, Naive Bayes usw.)  an verschiedenen Datensätzen im Mittelpunkt. Für die praktische Anwendung kommt R (siehehttp://www.r-project.org/) als Statistikwerkzeug zum Einsatz.

Zielgruppe: Die Vorlesung wendet sich an Informatiker / Wirtschaftsinformatiker mit grundlegenden Statistik- und Programmierkenntnissen.

Kursbereich: FWPM

Mathematik 1 (Keller)

WS24/25 - MATH (Mathematik und Statistik I) und GMUS (Grundlagen Mathematik und Statistik). Part Mathematik (1. Semester BBW, 3. Semester BRMD)

Kursbereich: WS24/25: Mathematik und Statistik I (MATH)

Mathematik 1 (Keller) SS26

WS24/25 - MATH (Mathematik und Statistik I) und GMUS (Grundlagen Mathematik und Statistik). Part Mathematik (1. Semester BBW, 3. Semester BRMD)

Kursbereich: SS26: Mathematik und Statistik I (MATH)
Alle 114 anzeigen