- Dozent/in: Karl Liebstückel
Die Vorlesung führt in die wesentlichen Begriffe und ausgewählte Verfahren im Bereich Machine Learning ein. Dabei steht die praktische Anwendung und das Verständnis ausgewählter Verfahren (Decision Trees, Naive Bayes usw.) an verschiedenen Datensätzen im Mittelpunkt. Für die praktische Anwendung kommt R (siehehttp://www.r-project.org/) als Statistikwerkzeug zum Einsatz.
Zielgruppe: Die Vorlesung wendet sich an Informatiker / Wirtschaftsinformatiker mit grundlegenden Statistik- und Programmierkenntnissen.
- Dozent/in: Peter Braun
- Dozent/in: Frank Hennermann