FIW WS 17/18

Algebra

Algebra für Bachelor Informatik  - 1. Semester

Algorithmen und Datenstrukturen II

Algorithmik / Algorithmen und Datenstrukturen I

Betriebssysteme

Datenbanken

Datenbanken 2

English for E-Commerce

English for IT

Erarbeitung des studiengangspezifischen Fachwortschatzes, Lesen und Bearbeiten von Fachtexten (z.B. Projektbeschreibungen, Texte aus Fachzeitschriften, authentische Fachtexte), Hörverständnis (authentische Aufnahmen zu fachbezogenen Themen), mündliche Kommunikation (z.B. Telefonate, Präsentationen, Diskussionen/Verhandlungen, Teilnahme an Besprechungen), schriftliche Kommunikation (z.B. letters oder memos), Grammatikwiederholung

Grundlagen der Technischen Informatik

Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften

Kennenlernen und Verstehen der zentralen Grundbegriffe und wichtigsten Zusammenhänge der Volks- und Betriebswirtschaft. Die Studierenden können ökonomische Zusammenhänge beurteilen und nachvollziehen. Sie sind in der Lage wirtschaftswissenschaftliche Texte (u. a. auch aus Wirtschaftszeitungen) zu verstehen und richtig zu interpretieren.

Inhalte: Grundlagen und Begriffe der Volkswirtschaftslehre, Preisbildung, Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung, Volkswirtschaftliche Ziele, Grundlagen und Begriffe der Betriebswirtschaftslehre, Standortwahl, Rechtsformen

IT-Organisation und IT-Controlling

  • Die Veranstaltung IT-Organisation und IT-Controlling verknüpft die Wissensgebiete „BWL", „Rechnungswesen" und „Organisation" mit der IT-nahen Fragestellungen der Organisation und Überwachung von (internen und externen) IT-Dienstleistern. Am Beispiel konkreter Branchen- und Organisationsausprägungen lernen Sie typische Prozesse (Support, IT-Beschaffung) kennen. Nach Besuch der Veranstaltung sind Sie in der Lage, komplexe organisatorische und kostenorientierte Fragestellungen im Umfeld der IT-Organisation zu lösen und verschiedene Organisationsformen (z. B. interne IT, ausgelagerte IT und IT-Outsourcing) zu vergleichen. Sie lernen den Aufbau und Inhalt von Rahmenwerken (z. B. IT Infrastructure Library) kennen.
  • Inhalte: Begriffe und Grundlage, Aufbau- und Ablauforganisation von IT-Organisationen, IT-Governance, ITIL, Service Level Agreements, Support und Benutzerservice, IT-Beschaffung / -Sourcing, Shared Service Center, IT-Kosten- und Leistungsverrechnung, IT-Kennzahlen(systeme)

IT-Projektmanagement

Logistik

Mathematik I

Mathematik I für Wirtschaftsinformatiker und E-Commerce (1. Semester)

Mobile Systeme und Anwendungen

Programmieren 1

Das Fach Programmieren I setzt sich zusammen aus:

• 2 SWS Vorlesung
• 2 SWS (betreute) Präsenz -Übungen
Die Studierenden lernen aus dem Kanon der Grundlagen der Informatik die prozedurale Programmierung kennen sowie einführend auch Grundzüge der Objektorientierung.
Die Studierenden sind in der Lage eigenständig eine Lösungsstrategie zum Schreiben kleiner prozeduraler Java-Programme nach einer vorgegebenen Entwurfsidee zu entwickeln und diese umzusetzen.
Um diese Lösungsstrategien umzusetzen,lernen die Studenten zunächst wie man an einfache mathematische und technische Problemstellungen herangeht (Analyse) und wie man einfache Probleme strukturiert.
Für die Umsetzung lernen Studenten am Beispiel der Programmiersprache Java, wie man mit analytischem und konzeptionellem Denken die Problemstellungen zerlegt und lösen kann.


Gliederung:

  • Objektorientierung (Einführung)
  • Elementare Sprachkonstrukte
  • Essenzielle (Steuer-) Anweisungen
  • Klassen, Objekte und Methoden
  • Komplexe Datenstrukturen
  • Ausnahmen (Exceptions)


In den betreuten Übungen wird der in der Vorlesung vorgestellte Stoff anhand von Übungsaufgaben praktisch vertieft. Der Inhalt der Übungen ist prüfungsrelevant.
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Programmieren 2 (Inf)

Projektmanagement (alte SPO)

Softwareentwicklung

Lehrinhalte:

  • Algorithmische Grundkonzepte, Iteration und Rekursion, algorithmische Paradigmen
  • Algorithmusbegriff, grundlegende Datentypen und Datenstrukturen, relevante Einflussgrößen von Speichermedien
  • Sortierverfahren: direkte Sortierverfahren, Quicksort, Heapsort, Bottom-Up Heapsort, Mergesort
  • Eigenschaften von Algorithmen: Komplexität, Programmoptimierung, Korrektheit
  • Listen und grundlegende Suchverfahren
  • Hashverfahren
  • Nichtlineare Datenstrukturen: Graphen und Bäume, Suchbäume, Ausgeglichene Bäume